两个正态总体均值差的检验，分为标准差未知和已知两个情况，返回的结果是一个数组，第一个数为统计值，二为p值，三为是否接受原假设 模型表达： 原假设：tail取值both：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image339.png"][/img]；left：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image340.png"][/img]；right：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image341.png"][/img] 检验统计量： 标准差已知时，即d数组有取值，为u检验：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image342.png"][/img] 标准差未知时，即d取(nil,nil)，为t检验：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image343.png"][/img]，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image344.png"][/img] 其中：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image345.png"][/img]为样本x的均值，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image346.png"][/img]为样本y的均值，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image347.png"][/img]，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image348.png"][/img]为正态总体x，y的方差，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image349.png"][/img]分别为样本x和y的容量，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image350.png"][/img]为联合样本标准差
范例(t):
[Code]
X := array((76.43,76.21,73.58,69.69,65.29,70.83,82.75,72.34),
(73.66,64.27,69.34,7…

  Both假设：，left假设：[img type="t…

范例(t):
[Code]
x:=array(8.05,8.15,8.2,8.1,8.25);
u:=8;
d:=0.2;
tail:="both";
alpha:=0…

范例(t):
[Code]
X := array((76.43,76.21,73.58,69.69,65.29,70.83,82.75,72.34),
(73.66,64.27,69.34,7…

范例(t):
[Code]
x:=array(1.38,1.43,1.39,1.40,1.41);
d2:=sqr(0.048);
tail:="left";
alpha…

范例(t):
[Code]
X:=array((0.140,0.138,0.143,0.141,0.144,0.137),(0.135,0.140,0.142,0.136,0.139));
ta…

范例(t):
[Code]
mx:=1.85;
s2:=0.0064;
n:=100;
u:=1.84;
tail:="both";
alpha:=0.01;
re…