Regress_Stepwise
逐步回归，默认的回归方程包含常数项，程序返回的结果:ret["x"]为筛选的变量的下标，ret["regress"]为筛选变量与因变量进行回归的结果。
范例(t):
判断股票涨幅与各财务指标的相关系
[Code]
endt:=inttodate(20100910);
stklist:=GetBKByDate('sh000300',endt);…
来源于.NET函数大全
逐步回归
  首先，我们定义一个统计量，设原模型为中所含解释变量的集合为[img type="tslxml" file="media2024-09-24_mnT2In7SS7JIWevG/image1.pn…
Regress_Stepwise
范例(t):
判断股票涨幅与各财务指标的相关系
[Code]
endt:=inttodate(20100910);
stklist:=GetBKByDate('sh000300',endt);…
Regress_pri
范例(t):
[htm]<table><tbody><tr><td>
解释变量1</td><td>
解释变量2</td><td>
解释变量3</td><td>
解释变量4</td><td> …
Regress_Ridge
范例(t):
[Code]
y:=array(49.00,50.2,50.5,48.5,47.5,44.5,28.00,31.5,34.5,35.00,38.00,38.5,15.00,17.00…
Regress_NLM
范例(t):
[htm]<table><tbody><tr><td>
年份</td><td>
消费价格指数CPI
X1（以1978年为100）</td><td>
人均可支配收入
X2（元）…
Regress_VIF
范例(t):
return Regress_VIF(rand(100,10));

[img type="tslxml" file="…
boxcox
范例(t):
data := rand(100);
return boxcox(data);

结果：
[img type="tslxml"…