岭回归，程序中对x进行了标准化，再结合岭回归系数去计算回归方程的系数，程序返回的结果，每一行为一组回归系数。
Regress_Ridge(y,x)
输出x对y的岭回归，k的选取依据方差扩大因子法
Regress_Ridge(y,x,k)
k是一个实数，输出x对y的岭回归，k是一个长度大于1的数组，输出x对y的岭迹
范例(t):
[Code]
y:=array(49.00,50.2,50.5,48.5,47.5,44.5,28.00,31.5,34.5,35.00,38.00,38.5,15.00,17.00…
范例(t):
[Code]
y:=array(49.00,50.2,50.5,48.5,47.5,44.5,28.00,31.5,34.5,35.00,38.00,38.5,15.00,17.00…
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岭回归分析实际上是一种改良的最小二乘法，是一种专门用于共线性数据分析的有偏估计回归方法。想法的提出也比较自然，当[img type="tslxml" file="media2024-09-25…
范例(t):
判断股票涨幅与各财务指标的相关系
[Code]
endt:=inttodate(20100910);
stklist:=GetBKByDate('sh000300',endt);…
判断股票涨幅与各财务指标的相关系
[Code]
endt:=inttodate(20100910);
stklist:=GetBKByDate('sh000300',endt);…
范例(t):
[htm]<table><tbody><tr><td>
解释变量1</td><td>
解释变量2</td><td>
解释变量3</td><td>
解释变量4</td><td> …
[htm]<table><tbody><tr><td>
解释变量1</td><td>
解释变量2</td><td>
解释变量3</td><td>
解释变量4</td><td> …
范例(t):
[Code]
y:=array(49.00,50.2,50.5,48.5,47.5,44.5,28.00,31.5,34.5,35.00,38.00,38.5,15.00,17.00…
[Code]
y:=array(49.00,50.2,50.5,48.5,47.5,44.5,28.00,31.5,34.5,35.00,38.00,38.5,15.00,17.00…
范例(t):
[img type="tslxml" file="…
return Regress_VIF(rand(100,10));
[img type="tslxml" file="…
范例(t):
结果：
[img type="tslxml"…
data := rand(100);
return boxcox(data);
return boxcox(data);
结果：
[img type="tslxml"…