二元离散选择模型。返回结果有方程的系数、负2倍对数似然值和Wald检验（原假设为解释变量对被解释变量影响不显著，检验包含统计量、P值和原假设的值1表示接受原假设，0表示拒绝原假设） [img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image545.png"][/img]
范例(t):
在一次关于某城镇居民上下班使用交通工具的社会调查中，因变量y =1表示居民主要乘坐公共汽车上下班；y=0表示主要骑自行车上下班；自变量x1表示被调查者的年龄；x2表示被调查者的月收入；…

附件:天软Logistic回归函数说明.pdf
1、Logistic 回归模型的建立
2、Logistic 回归模型的估计
3、Logistic 回归模型的显著性检验
4…

  
  这时，我们就可以将因变量看成…

范例(t):
[htm]<table><tbody><tr><td>
年份</td><td>
消费价格指数CPI
X1（以1978年为100）</td><td>
人均可支配收入
X2（元）…

范例(t):
在一次关于某城镇居民上下班使用交通工具的社会调查中，因变量y =1表示居民主要乘坐公共汽车上下班；y=0表示主要骑自行车上下班；自变量x1表示被调查者的年龄；x2表示被调查者的月收入；…

范例(t):


在一次关于某城镇居民上下班使用交通工具的社会调查中，

因变量y =1表示居民主要乘坐公共汽车上下班；y=0表示主要骑自行车上下班；

自变量x1表示被调查者的年龄； …

范例(t):
[Code]
y := array(0.425306623295765,1.36119535984939,0.330434097687351,0.693363166256445, 1…